Mối tương quan là gì? Các công bố khoa học về Mối tương quan
Mối tương quan là một mối quan hệ hoặc sự tương đồng giữa hai hay nhiều yếu tố, sự kiện hoặc biến số. Nếu hai yếu tố hoặc biến số có một mối tương quan, có thể ...
Mối tương quan là một mối quan hệ hoặc sự tương đồng giữa hai hay nhiều yếu tố, sự kiện hoặc biến số. Nếu hai yếu tố hoặc biến số có một mối tương quan, có thể có một sự tương đồng hoặc sự liên quan giữa chúng. Mức độ và hướng của mối tương quan có thể được định lượng và phân tích thông qua các phương pháp thống kê.
Mối tương quan là một khái niệm quan trọng trong thống kê và nghiên cứu khoa học. Nó chỉ ra mức độ tương đồng hoặc sự liên quan giữa hai hay nhiều biến số. Một mối tương quan có thể có hai hướng: tương quan dương (positive correlation) và tương quan âm (negative correlation).
- Tương quan dương: Đây là một loại tương quan khi hai biến số tăng cùng nhau. Nghĩa là, khi giá trị của biến số một tăng, giá trị của biến số kia cũng tăng. Ví dụ, nếu có mối tương quan dương giữa thời gian học và điểm số thi, điều này có nghĩa là học lâu hơn có thể dẫn đến kết quả thi tốt hơn.
- Tương quan âm: Đây là một loại tương quan khi hai biến số thay đổi theo hướng ngược nhau. Nghĩa là, khi giá trị của biến số một tăng, giá trị của biến số kia giảm. Ví dụ, nếu có mối tương quan âm giữa lượng mưa và số giờ nắng trong một ngày, điều này có nghĩa là khi lượng mưa tăng, số giờ nắng giảm.
Để đo lường mức độ của mối tương quan, có một số phương pháp thống kê, như hệ số tương quan Pearson (để đo tương quan tuyến tính) hoặc hệ số tương quan rang thứ (để đo tương quan phi tuyến tính). Giá trị của các hệ số tương quan nằm trong khoảng từ -1 đến 1. Giá trị 1 hoặc -1 cho thấy mối tương quan hoàn hảo, trong khi giá trị 0 cho thấy không có mối tương quan.
Mối tương quan không nhất thiết chỉ áp dụng cho hai biến số, mà cũng có thể áp dụng cho nhiều biến số. Trong trường hợp đó, có thể sử dụng ma trận tương quan để biểu diễn mối tương quan giữa tất cả các cặp biến số.
Mối tương quan cũng có thể được phân loại thành các loại tương quan khác nhau, bao gồm:
1. Tương quan tuyến tính: Đây là loại tương quan phổ biến nhất, được sử dụng để chỉ ra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến số. Nó giúp xác định mức độ và hướng tương quan (tương quan dương hoặc âm). Hệ số tương quan Pearson được sử dụng để đo tương quan tuyến tính và nằm trong khoảng từ -1 đến 1. Giá trị gần -1 hoặc 1 cho thấy mối tương quan mạnh, trong khi giá trị gần 0 cho thấy mối tương quan yếu hoặc không có tương quan.
2. Tương quan phi tuyến tính: Đôi khi, mối quan hệ giữa hai biến số không phải là tuyến tính mà có thể theo một hình dạng không gian. Trong trường hợp này, ta sử dụng hệ số tương quan rang thứ, như hệ số tương quan Spearman hoặc hệ số tương quan Kendall, để đo lường mối tương quan. Chúng tính đến sự tương quan giữa sự sắp xếp tăng dần hoặc giảm dần của các giá trị của biến số.
3. Tương quan không thường xuyên: Đôi khi, một biến số có thể ảnh hưởng đến một biến số khác chỉ trong một phần tử con của tập dữ liệu. Loại tương quan này được gọi là tương quan không thường xuyên và thường được sử dụng trong nghiên cứu dữ liệu không thường xuyên.
4. Tương quan không đồng nhất: Đôi khi, mối tương quan có thể thay đổi qua thời gian hoặc trong các phân nhóm khác nhau. Điều này được gọi là tương quan không đồng nhất. Một phương pháp phổ biến để xác định tương quan không đồng nhất là phân tích tương quan theo nhóm.
Mối tương quan không chỉ đo lường mức độ tương đồng giữa các biến số, mà nó cũng có thể cung cấp thông tin về mức độ dự đoán của một biến số dựa trên biến số khác. Điều này có thể giúp trong việc dự đoán, giải thích và quản lý các quan hệ giữa các biến số trong nghiên cứu và thực tế.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "mối tương quan":
Đổi mới được định nghĩa là sự phát triển và thực hiện các ý tưởng mới bởi những người trong quá trình tương tác với những người khác trong một trật tự thể chế theo thời gian. Định nghĩa này tập trung vào bốn yếu tố cơ bản (ý tưởng mới, con người, giao dịch và bối cảnh thể chế). Sự hiểu biết về cách mà các yếu tố này liên quan đến nhau dẫn đến bốn vấn đề cơ bản đối mặt với hầu hết các nhà quản lý chung: (1) vấn đề con người trong việc quản lý sự chú ý, (2) vấn đề quy trình trong việc quản lý các ý tưởng mới thành giá trị tốt, (3) vấn đề cấu trúc trong việc quản lý mối quan hệ phần-tổng, và (4) vấn đề chiến lược trong lãnh đạo thể chế. Bài viết này thảo luận về bốn vấn đề cơ bản này và kết luận bằng cách gợi ý cách chúng liên kết với nhau trong một khuôn khổ tổng thể để hướng dẫn nghiên cứu dọc về quản lý đổi mới.
Nghiên cứu này điều tra về xu hướng cá nhân đối với hành vi chủ động, được định nghĩa là xu hướng tương đối ổn định nhằm tác động đến sự thay đổi của môi trường. Chúng tôi đã phát triển một thang đo ban đầu để đánh giá khái niệm này và đã áp dụng nó cho một mẫu gồm 282 sinh viên đại học. Phân tích yếu tố dẫn đến một thang đo đã được sửa đổi, đơn chiều với các thuộc tính tâm lý học vững chắc. Một mẫu thứ hai gồm 130 sinh viên đại học được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa thang đo chủ động và năm lĩnh vực tính cách 'Big Five': lo âu, hướng ngoại, cởi mở, dễ gần và tính cẩn thận. Trong một mẫu thứ ba gồm 148 sinh viên MBA, chúng tôi đã đánh giá mối quan hệ của thang đo chủ động với ba đặc điểm tính cách và ba biện pháp tiêu chuẩn. Phù hợp với các giả thuyết, điểm số trên thang đo chủ động có tương quan với nhu cầu đạt được, nhu cầu thống trị, và các biện pháp độc lập về bản chất của các hoạt động ngoại khóa và hoạt động công dân của các đối tượng, bản chất của các thành tựu cá nhân lớn nhất của họ, và sự đề cử từ bạn bè về các nhà lãnh đạo chuyển đổi. Chúng tôi thảo luận về tiềm năng của khái niệm chủ động trong việc nâng cao sự hiểu biết của chúng tôi về, và khả năng dự đoán, một loạt các hành vi.
Các thay đổi nội soi của thực quản có giá trị chẩn đoán và xác định những bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh mãn tính. Tuy nhiên, hiện có sự thiếu đồng thuận nghiêm trọng về cách mô tả và phân loại hình ảnh của viêm thực quản do trào ngược.
Để kiểm tra độ tin cậy của các tiêu chí mô tả mức độ xung quanh của các điểm tổn thương niêm mạc và đánh giá các tương quan lâm sàng và chức năng của bệnh nhân mắc bệnh trào ngược thực quản mà mức độ viêm thực quản được phân loại theo hệ thống Los Angeles.
Bốn mươi sáu chuyên gia nội soi từ các quốc gia khác nhau đã sử dụng một bảng kiểm tra chi tiết để đánh giá các video nội soi từ 22 bệnh nhân với đầy đủ mức độ nghiêm trọng của viêm thực quản do trào ngược. Trong các nghiên cứu riêng biệt, các phân loại hệ thống Los Angeles đã được tương quan với việc theo dõi pH thực quản trong 24 giờ (178 bệnh nhân), và với các thử nghiệm lâm sàng về điều trị omeprazole (277 bệnh nhân).
Đánh giá mức độ xung quanh của viêm thực quản theo tiêu chí xem các điểm tổn thương niêm mạc kéo dài giữa các đỉnh của các nếp gấp niêm mạc, cho thấy sự đồng thuận chấp nhận được (giá trị κ trung bình 0.4) giữa các quan sát viên. Cách tiếp cận này được sử dụng trong hệ thống Los Angeles. Một phương pháp thay thế là nhóm mức độ xung quanh của các điểm tổn thương niêm mạc chiếm 0–25%, 26–50%, 51–75%, 76–99% hoặc 100% chu vi thực quản, cho thấy sự biến động giữa các quan sát viên ở mức không chấp nhận được (giá trị κ trung bình 0–0.15) đối với tất cả nhưng thể loại mức độ thấp nhất (giá trị κ trung bình 0.4). Mức độ tiếp xúc với axit thực quản có liên quan đáng kể (p<0.001) đến mức độ nghiêm trọng của viêm thực quản. Các mức độ viêm thực quản trước điều trị A–C có liên quan đến mức độ nghiêm trọng của chứng ợ nóng (p<0.01), kết quả điều trị omeprazole (10 mg mỗi ngày) (p<0.01), và nguy cơ tái phát triệu chứng khi ngừng điều trị trong vòng sáu tháng (p<0.05).
Kết quả cung cấp thêm hỗ trợ cho các nghiên cứu trước đây về tính hữu dụng lâm sàng của hệ thống Los Angeles trong việc phân loại viêm thực quản nội soi.
Hấp phụ hóa học của oxy trên oxit thiếc được nghiên cứu. Các mối tương quan giữa độ dẫn điện và các phép đo điện từ hóa học (EPR) được báo cáo.
Các đột biến soma được giới thiệu vào gen thụ thể yếu tố tăng trưởng biểu bì (EGFR) trong ung thư phổi không tế bào nhỏ (NSCLC) là những yếu tố quan trọng để xác định phản ứng điều trị với gefitinib. Các xét nghiệm chẩn đoán hiện tại đánh giá tình trạng đột biến tổng thể của EGFR trong mô ung thư, và có thể bỏ qua sự hiện diện của các tế bào ung thư không bị đột biến, không đáp ứng với gefitinib. Hai mươi mốt bệnh nhân NSCLC có đột biến EGFR đã được tuyển chọn cho nghiên cứu. Tất cả bệnh nhân đều được điều trị bằng gefitinib sau khi phẫu thuật. Năm mươi đến sáu mươi vùng của các khối u NSCLC đã được lấy mẫu từ mỗi mô, và tình trạng đột biến EGFR của chúng được xác định bằng phương pháp mở rộng mồi. Phương pháp này phân biệt giữa các tế bào ung thư dương tính và âm tính với đột biến EGFR trong cùng một mô khối u. Mười lăm mô chỉ bao gồm các tế bào có đột biến EGFR, nhưng sáu mô còn lại chứa cả tế bào đã đột biến và chưa đột biến. Thời gian tiến triển bệnh và tỷ lệ sống sót tổng thể sau điều trị gefitinib ngắn hơn đáng kể ở những bệnh nhân có sự đa dạng EGFR (
Ung thư là một bệnh lý đa dạng với nhiều biến thể di truyền. Các dòng chứng cứ đã chỉ ra rằng sự biến đổi số lượng bản sao (CNVs) của một số gen tham gia vào việc phát triển và tiến triển của nhiều loại ung thư thông qua sự thay đổi mức độ biểu hiện gen của từng loại ung thư hoặc nhiều loại ung thư khác nhau. Tuy nhiên, nó vẫn chưa rõ liệu mối tương quan này có phải là một hiện tượng chung giữa nhiều loại ung thư hay không.
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã áp dụng một phương pháp sinh tin học tích hợp CNV và biểu hiện gen khác biệt một cách toán học trên 1025 dòng tế bào và 9159 mẫu bệnh nhân để phát hiện mối quan hệ tiềm năng của chúng.
Kết quả của chúng tôi cho thấy có một mối tương quan chặt chẽ giữa CNV và biểu hiện gen khác biệt và số lượng bản sao thể hiện một ảnh hưởng tuyến tính tích cực lên biểu hiện gen cho phần lớn các gen, cho thấy rằng sự biến đổi di truyền tạo ra một hiệu ứng trực tiếp lên mức độ phiên mã gen. Một tập dữ liệu độc lập khác được sử dụng để xác nhận lại mối quan hệ giữa số lượng bản sao và mức độ biểu hiện. Phân tích thêm cho thấy các gen có ảnh hưởng tuyến tính tích cực chung lên biểu hiện gen được nhóm trong những con đường liên quan đến bệnh tật nhất định, điều này gợi ý sự tham gia của CNV vào bệnh sinh của các bệnh lý.
Mặc dù yếu tố tăng trưởng nguyên bào sợi 19 (FGF19) có thể thúc đẩy sự hình thành ung thư gan ở chuột, nhưng sự tham gia của nó trong ung thư tế bào gan (HCC) ở người chưa được nghiên cứu kỹ lưỡng. FGF19, một thành viên của gia đình FGF, có đặc tính liên kết đặc hiệu với thụ thể FGFR4. Nghiên cứu này nhằm làm rõ vai trò của FGF19 trong sự phát triển của HCC.
Chúng tôi đã điều tra biểu hiện của FGF19 và FGFR4 ở 40 mẫu ung thư tế bào gan bằng kỹ thuật phản ứng chuỗi polymerase phiên mã ngược thời gian thực (RT-PCR) và nhuộm miễn dịch. Hơn nữa, chúng tôi đã xem xét sự biểu hiện và phân bố của FGF19 và FGFR4 trong 5 dòng tế bào ung thư tế bào gan (HepG2, HuH7, HLE, HLF và JHH7) bằng RT-PCR và nhuộm miễn dịch. Để kiểm tra vai trò của hệ thống FGF19/FGFR4 trong sự tiến triển của khối u, chúng tôi đã sử dụng protein FGF19 tái tổ hợp và RNA nhỏ can thiệp (siRNA) của
Chúng tôi phát hiện rằng FGF19 được biểu hiện một cách có ý nghĩa trong HCC so với mô gan không có ung thư tương ứng (
FGF19 đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của HCC. Việc nhắm đến sự ức chế FGF19 là một chiến lược điều trị tiềm năng hấp dẫn cho HCC.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10